Categories


Tags


大数据量下快速获取 SQL Server 数据库表记录数的方法

在数据库应用的设计中,我们往往会需要获取某些表的记录总数,用于判断表的记录总数是否过大,是否需要备份数据等。我们通常的做法是:select count(*) as c from tableA 。然而对于记录数巨大的表,上述做法将会非常耗时。在DELL 4400 服务器上做试验,MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句,时间在1分钟以上。如果在表的某个字段上做聚簇索引,第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多,之后执行上述语句,速度很快,在1秒中以内,但当表的记录数发生较大变化后,再执行该语句又会经历一次耗时的过程。而且不是每个表都适合做聚簇索引的,对于数量巨大的表,如果需要经常增删操作,建聚簇索引是一个很不明智的做法,将会极大的影响增删的速度。那么有没有一个比较简单的方法快速获取表的记录总数呢?答案是有的。

在MS SQL 数据库中每个表都在sysindexes 系统表中拥有至少一条记录,该记录中的rows 字段会定时记录表的记录总数。

下面是sysindexes 表的相关记录的含义:

列名 数据类型 描述

id int 表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的ID

Indid smallint 索引ID:

0=表

1=聚簇索引

>1=非聚簇索引

255=具有text或image数据的表条目。

rows int 基于indid=0 和 indid=1地数据级行数,该值对于indid>1重 复。如果indid=255,rows设置为0。

当表没有聚簇索引时,Indid = 0 否则为 1。

那么现在大家应该知道如何获取表的记录总数了,只需执行如下语句:

select rows from sysindexes where id = object_id(tablename) and indid in (0,1)

该方法获取表的记录总数的速度非常快,在毫秒级就可以完成,相比select count(*) 要快上数万倍,但是大家在运用该方法是一定要主要,该方法得到的表的总记录数不是一个精确值,原因是MS SQL 并不是实时更新该字段的值,而是定时更新,当从实践来看该值和精确值一般误差不大,如果你希望快速的粗略估算表的大小,建议你采用该方法。如果你希望得到精确值,那么请在执行上述语句前执行DBCC UpdateUSAGE(DatabaseName,[TABLENAME]) WITH ROW_COUNTS 强制更新该字段的值,但这样第一次更新时会耗费大量的时间,这样做的效果和建有聚簇索引的表 select count (*) 效果相差不大,所以如果你希望相对快速地得到精确的表的记录总数,那么你有两种选择,建聚簇索引或者先DBCC 再使用上述方法。

文/安娜 出处/赛迪网

来源:月光博客


Public @ 2013-09-15 15:47:54

Windows Server 2008网站服务器迁移流程

将一个复杂的网站从一个服务器迁移到另一个服务器,往往需要花费很多功夫,也需要一定的技巧,对于很多站长来说,他们往往在服务器转移时会常常忽略掉很多问题,对网站在搜索引擎的排名上造成很大的影响,而且对于网站在后期的运营来书也非常不利,下面我们就以Windows Server 2008为例,详细介绍一下网站进行服务器转移时该怎么做。在新服务器上安装一个全新的Windows Server 2008。安装的

Public @ 2021-04-11 15:49:37

access升迁sqlserver(代理平台数据库转换)

注意:请使用office的microsoft access进行转换,推荐office 2007以上版本 。其他第三方office工具可能无法操作。1.双击global.mdb打开access数据库-数据库工具-sqlserver图片1.png2.使用现有数据库-下一步-dsn名称后图片2.png3.选择sqlserver图片3.png4.下一步-浏览,设置一个数据源名称,如test,下一步,完成图

Public @ 2020-10-27 15:47:50

如何避免ASP的SQL的执行效率低

要避免ASP SQL的执行效率低,可以采取以下措施: 1. 编写高效的SQL查询语句:优化SQL查询语句,避免重复查询,使用合适的索引和限制查询结果的数量等,可以提高执行效率。 2. 优化数据库设计:设计良好的数据库结构,包括合适的表结构、索引、关系等,可以提高查询效率。 3. 使用缓存:将查询结果缓存起来,避免频繁的查询数据库,提高响应速度。 4. 使用合适的数据访问技术:考虑使用存储过程、视

Public @ 2023-07-31 11:00:25

更多您感兴趣的搜索

0.423051s