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数据开放

神马搜索向优质网站开放结构化数据提交功能。符合质量要求的网站,根据神马的数据需求将需要的网页字段数据提交给神马搜索,神马搜索在搜索结果中按既定模板展现,提升网站在搜索结果中的体验,帮助站长获得更多的搜索流量。

神马搜索目前支持文档、自媒体、视频、资讯、论坛、问答等内容类型的数据,后续会逐步开放更多类型的数据。

开放数据的格式:

结构化数据支持以xml文件及索引型xml格式提交,其中限定索引型xml最多不超过三层,每层的item不超过1000个。

1.顶层xml格式

<sitemapindex>

<sitemap>

<loc>

http://www.abc.com/structure/index_1.xml

</loc>

<lastmod>2013-12-18 12:59:12</lastmod>

</sitemap>

<sitemap>

<loc>

http://www.abc.com/structure/index_2.xml

</loc>

<lastmod>2013-12-18 12:59:13</lastmod>

</sitemap>

</sitemapindex>

2.中间层xml格式(非必要,视数据量而定)

<sitemapindex>

<sitemap>

<loc>

http://www.abc.com/structure/index_1/1.xml

</loc>

<lastmod>2013-12-18 12:59:12</lastmod>

</sitemap>

</sitemapindex>

3.数据层xml格式

不同网页类型的字段要求不同,此处仅列出通用字段

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

<document>

<webName>![CDATA[您的网站名(如淘宝网)]]</pwebName>

<hostName>![CDATA[网站主机名]]</hostName>

<datalist>

<item>

<url>![CDATA[http://www.domain.com/p-657298480.html]]</url>

<title>![CDATA[网页标题]]</title>

<publishdate><![CDATA[2013-05-24]]></publishdate>

<tags><![CDATA[网页核心关键字]]></tags>

</item>

<--n组item-->

</datalist>

</document>

来源:神马站长平台


Public @ 2017-08-24 15:51:00

访客分析

访客分析指对网站或移动应用程序中访问者的行为、来源、兴趣、属性等进行详细分析,以了解访问者的特点及行为,从而为营销策略提供指导。访客分析可帮助网站或应用程序团队了解访问者的兴趣和需求,以便改进网站或应用程序的设计和功能,吸引更多的访问者并提高转化率。 具体来说,访客分析可以包括以下内容: 1. 访问来源分析:了解访问者来自哪些渠道,如搜索引擎、社交媒体、广告渠道等。 2. 访问行为分析:了解

Public @ 2023-04-15 22:00:43

访客分析

访客分析是通过采集和分析网站访问者的数据,在了解他们的行为和偏好的基础上,为改进网站内容和推广策略提供数据支持的过程。访客分析可以帮助网站管理员更好地了解访客的兴趣和需求,以便优化网站内容和提高用户体验。常见的访客分析指标包括访问量、跳出率、会话时长、浏览器和设备类型、地理位置和访问来源等。通过访客分析,网站管理员可以了解访问者的特征和行为模式,调整网站优化策略,提高网站的流量和转化率。

Public @ 2023-04-04 10:00:10

数据开放

数据开放是指政府、企业、组织或个人将其拥有或收集的数据以开放的方式发布,使得数据可被广泛使用、共享和重新利用。这种做法可以促进创新、公共参与和决策效率,提高效率,增强透明度,激励经济增长等。越来越多的政府、企业和组织认识到数据开放的重要性,逐渐实现了数据的公开和共享,从而有效地促进了公共政策的制定、经济发展和社会进步。

Public @ 2023-06-09 17:00:10

访客分析

访客分析指对网站或移动应用程序中访问者的行为、来源、兴趣、属性等进行详细分析,以了解访问者的特点及行为,从而为营销策略提供指导。访客分析可帮助网站或应用程序团队了解访问者的兴趣和需求,以便改进网站或应用程序的设计和功能,吸引更多的访问者并提高转化率。 具体来说,访客分析可以包括以下内容: 1. 访问来源分析:了解访问者来自哪些渠道,如搜索引擎、社交媒体、广告渠道等。 2. 访问行为分析:了解

Public @ 2023-04-15 22:00:43

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