最新更新章节：2019-03-04
关于百度以及其它搜索引擎的工作原理，其实大家已经讨论过很多，但随着科技的进步、互联网业的发展，各家搜索引擎都发生着巨大的变化，并且这些变化都是飞快的。我们设计这个章节的目的，除了从官方的角度发出一些声音、纠正一些之前的误读外，还希望通过不断更新内容，与百度搜索引擎发展保持同步，给各位站长带来最新的、与百度高相关的信息。本章主要内容分为四个章节，分别为：抓取建库；检索排序；外部投票；结果展现。
来源：百度搜索资源平台 百度搜索学堂
搜索引擎最重要的是什么？有人会说是查询结果的准确性，有人会说是查询结果的丰富性，但其实这些都不是搜索引擎最最致命的地方。对于搜索引擎来说，最最致命的是查询时间。试想一下，如果你在百度界面上查询一个关键词，结果需要5分钟才能将你的查询结果反馈给你，那结果必然是你很快的舍弃掉百度。搜索引擎为了满足对速度苛刻的要求（现在商业的搜索引擎的查询时间单位都是微秒数量级的），所以采用缓存支持查询需求的方式，也就
1. 抓取网页每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（Spider）。爬虫顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。2. 处理网页搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索
百度搜索引擎的工作原理包括四个主要步骤：抓取建库、索引和排序、查询和展示。本文将详细介绍第一步——抓取建库。 抓取建库是指百度搜索引擎自动收集互联网上的网页，并将其存储在一个庞大的数据库中。这个过程是由自动化程序（称为爬虫或蜘蛛）执行的。 百度的爬虫程序以网页为基础，从每个网页的链接开始自动抓取所有相关的网页，并将这些网页保存在一个大型数据库中。这个过程被称为“爬行”，“爬取”或“抓取”。
检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序，以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM（Probabilistic Boolean Model）的检索算法来衡量文档的相关性，以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率，并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、
