最新更新章节：2019-03-04
关于百度以及其它搜索引擎的工作原理，其实大家已经讨论过很多，但随着科技的进步、互联网业的发展，各家搜索引擎都发生着巨大的变化，并且这些变化都是飞快的。我们设计这个章节的目的，除了从官方的角度发出一些声音、纠正一些之前的误读外，还希望通过不断更新内容，与百度搜索引擎发展保持同步，给各位站长带来最新的、与百度高相关的信息。本章主要内容分为四个章节，分别为：抓取建库；检索排序；外部投票；结果展现。
来源：百度搜索资源平台 百度搜索学堂
虽然搜索引擎排名技术和算法一直在提高，但我相信所有搜索引擎都或多或少有人工干预，就算最标榜一切以算法和自动化为目标的Google，也肯定有人工因素。去年就曾经有人报道（http://www.searchbistro.com/index.php?/archives/19-Google-Secret-Lab,-Prelude.html），Google在很多国家的大学招募学生，进行搜索引擎结果的评价工作
搜索引擎的工作原理基本上包括以下几个步骤： 1. 网络爬虫：搜索引擎首先会派出网络爬虫（也称为蜘蛛或机器人），自动访问互联网上的页面，并把这些页面的内容和相关信息收集下来。 2. 索引：搜索引擎将爬取到的页面内容和相关信息存储到搜索引擎数据库中，以方便后续搜索。 3. 检索：当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据关键词从数据库中检索相关的页面。 4. 排名：搜索引擎会根据一系列算法评估
外部投票是指其他网站链接到你的网站的数量和质量。百度搜索引擎通过外部投票来判断你网站的权威性和可信度，因为如果其他网站链接到你的网站，说明你的内容具有一定的价值和权威性。而且，如果链接到你网站的其他网站本身也是权威性和可信度高的网站，那么你的权威性和可信度也会被提升。因此，外部投票对于提高自己网站在百度搜索引擎中的排名非常重要。 同时，需要注意的是，如果你的网站有过多的低质量或垃圾站点链接到你
检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序，以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM（Probabilistic Boolean Model）的检索算法来衡量文档的相关性，以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率，并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、
