1、信息抓取迅速。
在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。
2、深入开展信息挖掘。
搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。
3、检索内容的多样化和广泛性。
随着搜索引擎技术的日益成熟，当代搜索引擎技术几乎可以支持各种数据类型的检索，例如自然语言、智能语言、机器语言等各种语言。目前，不仅视频、音频、图像可以被检索，而且人类面部特征、指纹、特定动作等也可以被检索到。可以想象，在未来几乎一切数据类型都可能成为搜索引擎的检索对象。
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网页时效性：互联网上的用户众多，数据信息来源极广，互联网上的网页是呈实时动态变化的，网页的更新、删除等变动极为频繁，有时候会出现新更新的网页在爬虫程序还来不及抓取的时候却已经被删除的情况，这将大大影响搜索结果的准确性。 大数据存储问题：爬虫抓取的数据在经过预处理后数据量依然相当庞大，这给大数据存储技术带来相当大的挑战。当前大部分搜索引擎都是利用结构化的数据库来存储数据，结构化的数据库存
复制内容网页有的时候会影响网页排名。比如说原本是你写的文章，本来应该排名很好，但是其他人抄袭或转载你的文章，而且搜索引擎不幸的判断那篇被抄袭或转载的网页是原始出处的话，你应有的排名就会被那个网页夺走。那么搜索引擎怎样才能从多个网页中挑出哪一个是原始出处呢？可能有以下几个考虑：1）网页PR值。网页PR值越高，被认为是原始版本的可能性就越大。2）网页第一次被收录的时间。网页被搜索引擎收录的时候越早，相
