Categories

Tags

PageRank的计算方法以及影响因素

PageRank计算方法： PageRank是一个网页的数量化度量，反映了一个网页被其他网页所引用的情况。PageRank算法根据一个页面的链接数量和质量来确定该页面的相对重要性。PageRank的计算方法如下： 1. 所有页面初始的PageRank值为1 2. 对每个页面，计算其被其他页面链接的数量和质量，将这些值作为该页面的权重值 3. 将这些权重值分配给该页面链接到的其他页面，以提升这些页面的权重值 4. 反复迭代这个过程，直到收敛为止 影响PageRank的因素： 1. 拥有高质量链接的网页更容易获得高的PageRank值 2. 链接到其他高质量的网页将有利于提高网页的PageRank值 3. 拥挤的链接页面会削弱该页面的PageRank值 4. 网页的年龄、内容和关键词密度都可能对PageRank的计算产生影响 5. 与同类网页比较，有独特内容和更高的用户信任度的网页可能获得更高的PageRank值 6. 网站规模和流量也可能影响PageRank的计算，因为它们可以表示网站的影响力和可靠性。

 Public @ 2023-03-28 06:00:20

HITS链接分析算法

HITS(Hyperlink - Induced Topic Search)链接分析算法诞生在1997年，该算法是由康奈尔大学中的一位博士提出，并且该算法沿用于全球多个搜索引擎当中。当然，不同的搜索引擎针对于该算法的侧重点和内部公式都有不一的算法结构调整，并且HITS算法也是链接分析中最为重要的基础算法之一。对于目前国内的整体搜索引擎而言，百度作为国内的搜索引擎领头羊，我会带着HITS的公开文档针

 Public @ 2009-11-28 15:39:11

浅谈网页搜索排序中的投票模型

前些天读了一本《选举的困境》，其中有一章，从美国的选举制度说起，介绍美国选举制度的不足，然后针对其不足，提出种种改善，然而每种改善都有其各自的问题，其中的变化很有趣。先说美国选举制度，美国的总统选举是一种“赢者通吃”的方式，每个州根据其人口多少，有几十或几百的“州票”，州里的人对总统候选人进行选举，在某个州获得票最多的那个候选人，获得这个州所有的“州票”，然后统计所有候选人的“州票”多少，获得最多

 Public @ 2010-03-16 16:21:58

如何提高网站的Google PR值

原著：David Callan 编译：Karen 参考：Google的原罪--网页序列等级 内容摘要： 无论是对普通网络冲浪者还是网站管理员来说，Google都是目前世界范围内最受欢迎的搜索引擎。它每天处理的搜索请求高达1.5亿次，几乎占全球所有搜索量的1/3。网络冲浪者对Google情有独钟，是由于Google所提供的快速搜索速度及高命中率搜索结果。这些都是基于Google的复杂文本匹配运算法则

 Public @ 2011-02-03 15:39:08

Google工具条PR更新与排名变化的迷思

这几天Google工具条PR又在更新了。我感觉更新还没结束，显示PR数据准确性很值得怀疑。现在对Google PR更新本身越来越不感兴趣了。因为基本上没有大的造链接活动，PR值也不会有什么太大变化了。不过看到网上有一些关于PR更新及网页在Google中排名变化的一些迷思，觉得还是有必要把自己的一些理解跟大家介绍一下。Google工具条PR不是真实的PR大家所看到的工具条上显示的绿色条，更准确的应该

 Public @ 2018-03-28 15:39:05

更多您感兴趣的搜索

0.410900s