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PageRank的计算方法以及影响因素

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PageRank计算方法： PageRank是一个网页的数量化度量，反映了一个网页被其他网页所引用的情况。PageRank算法根据一个页面的链接数量和质量来确定该页面的相对重要性。PageRank的计算方法如下： 1. 所有页面初始的PageRank值为1 2. 对每个页面，计算其被其他页面链接的数量和质量，将这些值作为该页面的权重值 3. 将这些权重值分配给该页面链接到的其他页面，以提升这些页面的权重值 4. 反复迭代这个过程，直到收敛为止影响PageRank的因素： 1. 拥有高质量链接的网页更容易获得高的PageRank值 2. 链接到其他高质量的网页将有利于提高网页的PageRank值 3. 拥挤的链接页面会削弱该页面的PageRank值 4. 网页的年龄、内容和关键词密度都可能对PageRank的计算产生影响 5. 与同类网页比较，有独特内容和更高的用户信任度的网页可能获得更高的PageRank值 6. 网站规模和流量也可能影响PageRank的计算，因为它们可以表示网站的影响力和可靠性。

Public @ 2023-03-28 06:00:20

TrustRank算法

TrustRank算法是一个用于检测Web图谱（Web graphs）的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大学的一组研究人员开发和发布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法，但是与PageRank不同的是，TrustRank使用了人工干预的方式，将一些网站标记为可信、不可信或者中等可信度。然后，利用这些标记，计算每个网站的信任值，表示对这个网站的访问与使用是否安全和可靠。这

Public @ 2023-04-05 05:50:11

Google PageRank(网页级别)介绍

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Google的核心软件称为 PageRank(网页级别)，这是由Google创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 在斯坦福大学开发出的一套用于网页评级的系统，网页级别是所有Google网络搜索工具的基础。作为组织管理工具，网页级别利用了互联网独特的民主特性及其巨大的链接结构。实质上，当从网页 A 链接到网页 B 时，Google 就认为"网页 A 投了网页 B 一票&

Public @ 2012-10-28 15:39:07

Google工具条PR更新与排名变化的迷思

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这几天Google工具条PR又在更新了。我感觉更新还没结束，显示PR数据准确性很值得怀疑。现在对Google PR更新本身越来越不感兴趣了。因为基本上没有大的造链接活动，PR值也不会有什么太大变化了。不过看到网上有一些关于PR更新及网页在Google中排名变化的一些迷思，觉得还是有必要把自己的一些理解跟大家介绍一下。Google工具条PR不是真实的PR大家所看到的工具条上显示的绿色条，更准确的应该

Public @ 2018-03-28 15:39:05

Google PR 值是什么？怎样计算？

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Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C

Public @ 2023-05-27 10:00:11

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