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统计数字的误读和误导

前几天说过,我越来越觉得SEO是门艺术,而不是,或不仅是,技术。原因之一是,很多时候我发现统计数字越来越不能说明问题。明明统计数字表明应该增加关键词密度(只是举个例子),可你这么做了,不一定有效果,还可能事与愿违。单纯看某一个统计数字,往往会误读,导致错误结论。要准确从统计数字中看出实质和真相,得考虑统计之外的很多因素。关于SEO的例子,下次再说。今天说说前两天Google股价大跌的事。2月28号

Public @ 2011-07-30 15:27:42

智能摘要常见问题清单

1. 摘要内容是否准确? 2. 摘要是否完整? 3. 摘要是否反应了原文的主要内容? 4. 摘要的语言是否清晰易懂? 5. 摘要是否具备足够的信息量? 6. 是否存在语言上的瑕疵或错误? 7. 是否考虑到读者的背景和知识水平? 8. 是否适当地引用了原文的关键词和术语? 9. 是否存在语法和拼写错误? 10. 是否遵循了摘要的长度要求?

Public @ 2023-04-11 08:50:08

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