TrustRank算法是一个用于检测Web图谱（Web graphs）的可靠性和安全性的算法。它是由斯坦福大学的一组研究人员开发和发布的。TrustRank的思想是基于之前的 PageRank算法，但是与PageRank不同的是，TrustRank使用了人工干预的方式，将一些网站标记为可信、不可信或者中等可信度。然后，利用这些标记，计算每个网站的信任值，表示对这个网站的访问与使用是否安全和可靠。这个算法的核心思想是，信任的传递。也就是说，如果一个网站被标记为可信，则从这个网站到其链接的网站的信任值也会增加。反之亦然，如果一个网站被标记为不可信，则到其链接的其他网站的信任值也会受到影响。TrustRank算法可以通过对Web图谱进行分析和可视化，帮助用户识别可信度高的网站和不受信任的网站，以保护用户的信息安全和网络安全。
互联网上的信息非常的庞大，要想让用户搜索到精准信息是很难的。搜索引擎技术非常复杂。百度创始人李彦宏在创立百度之前就已经是国际上比较厉害的搜索引擎技术专家了。据说李彦宏在找风险投资时，投资人询问了三个搜索引擎界的技术牛人一个同样的问题：要了解搜索引擎技术应该找谁，其中两个人回答说找李彦宏，由此投资人就断定李彦宏是最了解搜索引擎的人之一。李彦宏超链分析示意图这其实就是现实生活中链接关系的应用：要判断哪
Google PR是Google诞生以来最具知名度的概念，以至于很多人认为Google PR的意义更多在于公关炒作，而不是排名算法。2016年4月，Google取消了工具条输出PR值的显示，站长们再也看不到最新的PR值了，也有很多SEO认为Google完全取消了PageRank算法。现在的Google排名算法中还有PageRank吗？众说纷纭。Google从2006年就不再使用PageRank了前
TrustRank算法是早年基于链接关系的排名算法。TrustRank可以翻译为“信任指数”。算法简介TrustRank算法TrustRank算法最初来自于2004年斯坦福大学和雅虎的一项联合研究，用来检测垃圾网站，并且于2006年申请专利。TrustRank算法发明人还发表了一份专门的PDF文件，说明TrustRank算法的应用。感兴趣的读者可以在下面这个网址下载PDF文件：TrustRank算
TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准
