Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。 具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn)) 其中： - PR(A)是网页A的PR值； - PR(ti)是指向网页A的链接网页的PR值； - C(ti)是指向网页A的链接网页的出链数； - d是一个0到1之间的常数，称为阻尼因子，一般取值为0.85。 计算PR值需要遍历整个网页图，求解矩阵方程。因此，通常采用近似迭代算法来计算。
HITS算法是一种采用迭代计算的网络算法，用于计算网络中节点的权重。该算法主要用于网络信息检索等计算技术。HITS算法与传统的关键词检索不同，关键词检索是以词语为基础，以文档为主要检索对象，结果通过匹配检索关键词的文档及其相关性程序来返回结果。而HITS算法则是以链接为基础，以网页为主要检索对象，通过计算每个页面的被链接的频度和链接其它页面的重要程度来决定查询结果的排序。该算法基于“authr
商业周刊今天发表一篇文章谈搜索引擎市场的竞争情况。Matt Cutts很快发了个贴子评论了下。搜索引擎各自的商业模式，关注点和优缺点就不多说了。引起我兴趣的是Matt Cutts特意提到一个Google链接分析的专利。这个专利是Google在2001年申请，2003年2月批准的，美国专利号号6526440。Google和其他搜索引擎公司都有大把的专利，但拿出来谈的很少，哪些已经用在排名算法里外人就
Google搜索引擎采用的核心软件称为 PageRank，这是由Google创始人开发出的一套用于网页评级的系统，是Google搜索排名算法中的一个组成部分，级别从1到10级，10级为满分，PR值越高说明该网页在搜索排名中的地位越重要，也就是说，在其他条件相同的情况下，PR值高的网站在Google搜索结果的排名中有优先权。网页级别由此成为Google所有网络搜索工具的基础。网页级别概述Google
Google的核心软件称为 PageRank(网页级别)，这是由Google创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 在斯坦福大学开发出的一套用于网页评级的系统，网页级别是所有Google网络搜索工具的基础。作为组织管理工具，网页级别利用了互联网独特的民主特性及其巨大的链接结构。实质上，当从网页 A 链接到网页 B 时，Google 就认为"网页 A 投了网页 B 一票&
