Google PR值（PageRank）是Google用于评估网页重要性和引用关系的一种算法方法。PR值介于0到10之间，值越高表示网页的重要性越高。 PR值的计算基于网页的链接数和链接质量，即链接来源的重要性。一个网页被其他重要网页所连接时，它的PR值也会随之提高。 具体地，PR值的计算公式为： PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn)) 其中： - PR(A)是网页A的PR值； - PR(ti)是指向网页A的链接网页的PR值； - C(ti)是指向网页A的链接网页的出链数； - d是一个0到1之间的常数，称为阻尼因子，一般取值为0.85。 计算PR值需要遍历整个网页图，求解矩阵方程。因此，通常采用近似迭代算法来计算。
最早了解李彦宏超链分析专利是在洪波的博客中看到一篇文章：超链分析和PageRank的专利问题，才第一次知道百度总裁李彦宏曾经申请并获得对于超链接分析的专利，这份专利申请文件在美国专利局网站看到。李彦宏这个专利申请是在Google申请他们自己的PageRank专利之前的。由于这两份专利都是研究网页链接的，而且这两个专利的发明人是现在两大搜索引擎的创始人，所以很多人对这两个技术专利分不大清楚。甚至有的
外链是搜索引擎算法中，判断网站权重高低的重要指标，当用户在搜索框中输入关键时，搜索引擎面对大量拥有相同内容的网页，首先需要解决的就是，通过哪些参数觉得网页排名的高低。今天，笔者就简单介绍外链建设中，比较有名的核心算法：PageRank算法、Hilltop算法、Direct Hit 算法。第一种算法、PageRank算法1998年，Sergey Brin和Lawrence Page提出了PageRa
PR是Google排名算法的200多个因素之一，而且重要性已经下降很多。当然，PR还是Google排名算法中的重要因素之一。除了直接影响排名，PR的重要性还体现以下几点。（1）网站收录深度和总页面数。搜索引擎蜘蛛爬行时间及数据库的空间都是有限的。对大中型网站来说，首页PR值是带动网站收录的重要因素之一。（2）更新频率。PR值越高的网站，搜索引擎蜘蛛访问得就越频繁，网站上出现新页面或旧页面上内容更新
Google的核心软件称为 PageRank(网页级别)，这是由Google创始人 Larry Page 和 Sergey Brin 在斯坦福大学开发出的一套用于网页评级的系统，网页级别是所有Google网络搜索工具的基础。作为组织管理工具，网页级别利用了互联网独特的民主特性及其巨大的链接结构。实质上，当从网页 A 链接到网页 B 时，Google 就认为"网页 A 投了网页 B 一票&
