近日，百度移动搜索官方宣布推出烽火算法2.0，旨在加强对恶意劫持网站的打击力度。 据了解，烽火算法2.0采用了先进的深度学习模型和多维度特征分析技术，能够精准识别恶意劫持网站，并对其进行及时拦截和屏蔽。同时，该算法还具备强大的自适应能力，在不断学习后能够持续优化算法效果，更好地保障用户的搜索体验和信息安全。 作为百度移动搜索的一项重要举措，烽火算法2.0的推出将有助于有效遏制恶意劫持现象的蔓延，同时也将为用户提供更加稳定、可靠的搜索服务。
百度搜索持续与有损用户体验的落地页广告作战，这些落地页广告经常会出现在搜索结果页面中，误导用户点击，影响用户体验。百度搜索不断加强对这些广告的管理和打击力度，通过技术手段防止和清除恶意广告，同时提升用户反馈机制，让用户可以更直接地向百度反馈不良广告。此外，百度还加强了对广告主的审核和管理，严格规范广告行业的运营行为，保护用户利益。
为维护广大开发者的权益，促进移动生态的良性发展，百度搜索于1月中旬推出了惊雷算法3.0，并持续扩大算法的影响力。本次升级严厉打击通过伪造用户行为来试图提升网站搜索排序的作弊行为。相对于惊雷算法2.0，本次算法有四个主要升级点：1、加强了对作弊行为的识别；2、加大了对作弊站点的打击力度；3、扩大了算法的覆盖范围；4、对违规行为较严重的领域（如：汽车、下载、招聘、B2B、网站SEO等）进行了针对性的打
为了保证搜索的公正性以及搜索用户的搜索安全，近期烽火算法2.0 即将升级。主要是对于网站安全性差、劫持问题频繁出现、以及主动设置跳转造成劫持效果的网站，烽火算法2.0 扩大了覆盖范围。我们于2018年5月、2017年2月陆续发布了烽火算法的解读，需要了解更多资料可以查阅：《严厉打击恶意劫持 百度移动搜索推出烽火算法2.0》（2018年5月）、《打击劫持 百度移动搜索推出烽火计划》（2017年2月）
烽火算法是什么？ 烽火算法是一种低时延、高精度的人脸对齐算法，由中国科学院自动化研究所研发。 烽火算法的主要特点是能够在照片中准确地检测并定位人脸，提取出人脸的特征点，并进行姿态校正和三维人脸建模等操作，极大提高了人脸识别的准确性。 烽火算法可广泛应用于许多领域，例如公安安防、金融认证、智能家居等。
