搜索引擎通常会对用户的搜索词进行以下处理： 1. 分词：将用户输入的搜索词拆分成一个个单词，例如将“电影票”拆分为“电影”和“票”。 2. 去除停用词：将搜索词中的一些常见单词（如“的”、“了”等）去掉，因为这些词对搜索结果的影响较小。 3. 相关性计算：根据搜索引擎的算法，计算出每个搜索词与搜索结果的相关性，从而排序展示合适的结果。 4. 相关性排名：将搜索结果按相关性从高到低排序，优先展示相关性高的结果。 判断用户搜索词的结果是根据搜索引擎的算法进行的，算法的过程主要是通过对搜索词与搜索结果相关性进行计算，从而判断哪些结果更能够满足用户的搜索需求。
网页时效性：互联网上的用户众多，数据信息来源极广，互联网上的网页是呈实时动态变化的，网页的更新、删除等变动极为频繁，有时候会出现新更新的网页在爬虫程序还来不及抓取的时候却已经被删除的情况，这将大大影响搜索结果的准确性。 大数据存储问题：爬虫抓取的数据在经过预处理后数据量依然相当庞大，这给大数据存储技术带来相当大的挑战。当前大部分搜索引擎都是利用结构化的数据库来存储数据，结构化的数据库存
百度曾在站长贴吧里做过这样一个回复：从用户体验角度，“有些转载未必比原创差”。比方一篇科技原创博文，被知名门户网站的科技频道转载。如果这种转载保留原创者姓名和出处链接，实际上对原创者是有利的，因为起到了更好的传播效果。只是国内的转载，很多是掐头去尾，使原创者比较受伤。据资料表明近似重复网页的数量占网页总数的的比较高达全部页面的29%，而完全相同的页面大约占全部页面的22%。很多站长都会抱怨，自己写
搜索引擎工作流程主要有数据采集、数据预处理、数据处理、结果展示等阶段。在各工作阶段分别使用了网络爬虫、中文分词、大数据处理、数据挖掘等技术。网络爬虫也被称为蜘蛛或者网络机器人，它是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。网络爬虫根据相应的规则，以某些站点作为起始站点通过各页面上的超链接遍历整个互联网，利用URL弓I用根据广度优先遍历策略从一个html文档爬行到另一个html文档来抓取信息。中文分词是中文搜
