TF-IDF分词加权算法是一种常用的文本挖掘算法，可以衡量一个词语在文本中的重要程度。该算法基于词频（TF）和逆文档频率（IDF）两个因素进行计算，并对每个词语进行加权处理，以便在文本检索和分类等领域使用。 这个算法是有用的，因为它可以帮助提高文本处理任务的准确性和效率。例如，在搜索引擎中，TF-IDF算法可以通过识别文档中的重要关键词来提高搜索结果的相关性和准确性。而在文本分类任务中，该算法可以帮助算法自动识别哪些词语最有可能出现在某个类别的文档中，从而提高分类的准确性和效率。 总之，TF-IDF分词加权算法是一个非常有用的算法，可以帮助在许多文本处理任务中提高准确性和效率。
会。变更网站URL会导致搜索引擎索引与网站的新URL无从关联，导致当用户搜索查找旧URL，搜索引擎也许会列出不正确的结果，或者找不到相关结果。在此基础上，重新变更网站URL会影响网站排名和流量，一定程度上影响SEO。
小杰 提问于 3年 之前Zac您好，想问一下现在利用TF-IDF算法来提高网页关键词权重还有效果吗？1 个回答Zac 管理员 回答于 3年 之前当然有效果。就我所知，现在的搜索引擎算法相关性的计算还是以TF-IDF为基础的，当然会复杂得多，但TF-IDF依然是基础之一。TF-IDF是计算文件与查询词相关性时，表述查询词中的每个词对整体查询词相关性贡献程度的。简单粗暴并且不大准确地说，两个结论：词频
纪峰 提问于 3年 之前如果我现在的网站有一年多了，打算换一个新注册的域名，使用301全站转移的时候，搜索引擎是怎么对待我这个新搬过去的网站呢？会不会作为新站对待，还是对权重影响很大，要买老域名吗？1 个回答Zac 管理员 回答于 3年 之前新注册的域名，当然就是新站。从老域名做301转向过去，等搜索引擎处理301后，会传递权重过去，但传递多少权重、需要多长时间，无法预计。通常几个月时间，百度可能
leon 提问于 3年 之前请教大神一个关于关键词分析的问题。百度站长后台会有统计的关键词，有关键词的点击、展现以及排名等指标，请问下大神拿到一批的词的时候，您会以什么样的思路去分析这些词和数据呢，对关键词的指标这块，您比较看重哪一项，为什么？谢谢您的解答2 个回答Zac 管理员 回答于 3年 之前挺好的问题。从流量统计和百度站长平台关键词数据中可以看到的信息非常多，只要有空闲时间，看这些统计数据