TrustRank算法
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TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准确地获得质量更高的相关网页，从而提升搜索质量。
在自己网站上使用SEO作弊手法，诸如隐藏文字，隐藏链接，关键词堆积，隐藏页面，JS转向等，是比较传统的作弊方式，也更加危险。因为证据确凿，被抓住没什么好狡辩的，证据全在自己网站上摆着呢。而靠垃圾链接提高排名，就有点说不清道不明的感觉。在博客或论坛群发，就算被检测到，搜索引擎在处理时也会比较谨慎，因为很难断定群发是谁干的。虽然大部分情况下是站长自己干的，但鉴于现在很多人为了排名能变成黑客，也不排除有
最早了解李彦宏超链分析专利是在洪波的博客中看到一篇文章：超链分析和PageRank的专利问题，才第一次知道百度总裁李彦宏曾经申请并获得对于超链接分析的专利，这份专利申请文件在美国专利局网站看到。李彦宏这个专利申请是在Google申请他们自己的PageRank专利之前的。由于这两份专利都是研究网页链接的，而且这两个专利的发明人是现在两大搜索引擎的创始人，所以很多人对这两个技术专利分不大清楚。甚至有的
TrustRank是一种基于Web搜索的信息检索技术，用于挖掘有质量的网页，并将其置于搜索结果的顶部。它可以准确地将有质量的网页与搜索词相关联，从而过滤掉某些无关的链接，让有质量的网页出现在搜索结果中。 TrustRank算法通过跟踪搜索引擎向用户展示的链接的信誉来确定搜索结果的顺序。同时它会检测用户的反馈，比如点击量，浏览时间，以及用户评价，用于调整页面排列顺序。这样的话，用户就可以更加准
TrustRank算法是早年基于链接关系的排名算法。TrustRank可以翻译为“信任指数”。算法简介TrustRank算法TrustRank算法最初来自于2004年斯坦福大学和雅虎的一项联合研究，用来检测垃圾网站，并且于2006年申请专利。TrustRank算法发明人还发表了一份专门的PDF文件，说明TrustRank算法的应用。感兴趣的读者可以在下面这个网址下载PDF文件：TrustRank算
