11月20日，搜索资源平台上线《百度搜索推出惊雷算法 严厉打击刷点击作弊行为》，主要打击通过刷点击，提升网站搜索排序的作弊行为。
关于惊雷算法，有以下要点解读：
1、惊雷算法严厉打击通过刷点击，提升网站搜索排序的作弊行为，同时综合考虑站点质量、历史数据等各纬度特征，针对作弊行为绝不姑息；
2、惊雷算法上线后，依靠刷点击提升搜索排名的效果将不再生效，以往刷点击行为将进行打压。
来源：百度搜索资源平台 百度搜索学堂
据百度官方消息，近日百度搜索推出了一项名为“惊雷算法”的严厉打击刷点击作弊行为的措施。该算法基于多维度的数据分析和人工智能技术，可以有效识别出恶意刷点击行为，对其进行惩罚并从搜索结果中剔除。 百度表示，“惊雷算法”能够对一些经常使用机器或者小号刷点击的作弊者，实施重罚措施，并将其排除在搜索结果之外，从而保障用户搜索的结果真实性和权威性。这项措施同时也为广告主提供了更为公正的竞价环境，带来更高的广
百度搜索持续与有损用户体验的落地页广告作战，主要体现在以下几个方面： 1. 广告质量不高：百度搜索广告中存在大量与搜索查询不相关或低质量的广告，这些广告跳转到的落地页可能包含虚假信息、恶意软件下载等内容，严重影响用户体验。 2. 广告过多过滥：搜索结果页面上广告的数量过多，几乎每个搜索结果页面都会有多个广告位，这使得用户很难区分广告与有机搜索结果，增加了用户的阅读和筛选广告的成本。 3. 广
为维护广大开发者的权益，促进移动生态的良性发展，百度搜索于1月中旬推出了惊雷算法3.0，并持续扩大算法的影响力。本次升级严厉打击通过伪造用户行为来试图提升网站搜索排序的作弊行为。相对于惊雷算法2.0，本次算法有四个主要升级点：1、加强了对作弊行为的识别；2、加大了对作弊站点的打击力度；3、扩大了算法的覆盖范围；4、对违规行为较严重的领域（如：汽车、下载、招聘、B2B、网站SEO等）进行了针对性的打
惊雷算法是一种语音信号处理技术，通过对语音信号进行特征提取和倾斜因子校正，能够有效提升语音信号的识别率。该算法基于亚马逊的 Alexa 语音助手开发，在不同背景噪音和语音语速下表现良好，被广泛应用于语音识别领域。
