Categories


Tags


最新Google排名算法专利

8月22号,美国专利局刚刚批准了一份有关Google排名算法的专利,标题是”搜索结果排名中引入支持性编辑意见的系统和方法(System and method for supporting editorial opinion in the ranking of search results)”。

简单的说,这个专利提出了用人工编辑修正搜索结果的方法,大致程序是:

把搜索词按不同的话题分组,分组方法有可能类似于开放目录等目录结构。

编辑在不同搜索词分组下进行搜索,找出好的网站和坏的网站,编辑所做的评级被量化为某种参数。

如果某个搜索属于已经有人工编辑评级的范围,那么Google会查看自动算法排列出的结果与编辑给的评级有什么关系,尤其是自动排名结果中的网站与那些所谓好的网站(favored)和不好的网站(non-favored)有没有什么关系。

某一个关键词的搜索排名如果自动算法与编辑意见不一样的时候,把排名转换到已经引入编辑意见的结果,然后把已经改正的搜索结果返回给用户。

经过比较改正后的参数也会被记录在这个网站下,也就是这个网站将会获得某种程度的评级(好的或坏的)。

这只是我大概看一下的个人理解,请以Google专利原文为准。

有几个可以思考的地方。

这个专利是2000年12月递交的申请,今年8月22号才得到批准。专利申请和批准时间与Google是否已经开始使用这个系统,什么时间开始使用并没有太大的关系。也许早就在用,也许永远也不用。

所谓好的网站和坏的网站,好的网站(favored)是指有用的,包含某个话题下权威性的内容,坏网站(non-favored)是指有误导性或者过度自我表现宣传。这些好的网站和坏的网站的选择非常像TrustRank,选择一些网站然后延伸到其他网站。

Google提到一个例子,比如说针对关键词”免费下载(free download)”,那些真正提供免费下载的网站会被当作好的网站。而只是提到”免费”和”下载”这些词,但实际上并不提供免费下载的网站,会被当作不好的网站。

这个专利也提到资源性网站将具有更高的权威性,所以不必害怕导出链接,资源性网站的实质一般都是大量导出链接。

人工编辑所给出的评级是针对整个网站的,网页的排名也会被整个网站评级影响。编辑不可能看网站的某一个网页,也不可能知道每个网页的质量怎么样,所以网站总体质量变得越来越重要。

来源:seo每天一贴 Zac 昝辉


Public @ 2019-04-19 16:21:56

PageRank与TrustRank影响因素分析

PageRank(PR)里的page不是指网页,而是指Google创始人拉里?佩奇(Larry Page),是他在2001年申请的专利中以自己名字命名的,Google的PageRank根据网站的外部链接和内部链接的数量和质量来衡量网站的价值。TrustRank(信任指数)是2006年雅虎申请的一项专利,Trust Rank是用来检测垃圾网站的,但现在的搜索引擎排名算法中,常常影响大部分网站的整体排

Public @ 2015-02-25 15:39:09

PageRank的计算方法以及影响因素

PageRank计算方法: PageRank是一个网页的数量化度量,反映了一个网页被其他网页所引用的情况。PageRank算法根据一个页面的链接数量和质量来确定该页面的相对重要性。PageRank的计算方法如下: 1. 所有页面初始的PageRank值为1 2. 对每个页面,计算其被其他页面链接的数量和质量,将这些值作为该页面的权重值 3. 将这些权重值分配给该页面链接到的其他页面,以提升这些

Public @ 2023-03-28 06:00:20

搜索引擎基于链接的排序算法

向大家推荐这篇较早以前的文章,其实很多经典的文章,SEO的价值含量才更多。基于链接的排序算法似乎已广泛应用到各种商业搜索引擎中。为了让设计出来的网站能够在各种搜索引擎中获得较高排名,设计者们应该知道这些算法的原理。 Google排名的成功意味着PageRank算法值得特别的关注。PageRank算法是少数几个公开的排序算法之一。PageRank算法对数学要求很高,但可以做些简单的解释,以分析它对网

Public @ 2016-10-03 16:21:58

最新Google排名算法专利

8月22号,美国专利局刚刚批准了一份有关Google排名算法的专利,标题是”搜索结果排名中引入支持性编辑意见的系统和方法(System and method for supporting editorial opinion in the ranking of search results)”。简单的说,这个专利提出了用人工编辑修正搜索结果的方法,大致程序是:把搜索词按不同的话题分组,分组方法有可能

Public @ 2019-04-19 16:21:56

更多您感兴趣的搜索

0.608152s