网页时效性：互联网上的用户众多，数据信息来源极广，互联网上的网页是呈实时动态变化的，网页的更新、删除等变动极为频繁，有时候会出现新更新的网页在爬虫程序还来不及抓取的时候却已经被删除的情况，这将大大影响搜索结果的准确性。
大数据存储问题：爬虫抓取的数据在经过预处理后数据量依然相当庞大，这给大数据存储技术带来相当大的挑战。当前大部分搜索引擎都是利用结构化的数据库来存储数据，结构化的数据库存储的数据具有高共享、低冗余等特点，然而由于结构化的数据库难以并发查询所以存在查询效率受限的问题。
检索结果可靠性：目前由于数据挖掘技术以及计算机硬件的限制使得数据处理准确度未能达到理想程度，而且由于一些个人或公司利用搜索引擎现有的漏洞通过作弊手段来干扰检索结果导致检索结果的可靠性可能会有损失。
搜索引擎通常会对用户的搜索词进行以下处理： 1. 分词：将用户输入的搜索词拆分成一个个单词，例如将“电影票”拆分为“电影”和“票”。 2. 去除停用词：将搜索词中的一些常见单词（如“的”、“了”等）去掉，因为这些词对搜索结果的影响较小。 3. 相关性计算：根据搜索引擎的算法，计算出每个搜索词与搜索结果的相关性，从而排序展示合适的结果。 4. 相关性排名：将搜索结果按相关性从高到低排序，优先
搜索引擎优化有它不会轻易改变的宗旨，也就是你的网站要符合搜索引擎的根本目的，给用户提供有用相关的信息。我想不管搜索引擎索引和排名技术怎么变化，这个宗旨在一段历史时期内不会有什么大的变化。如果哪个搜索引擎脱离了这个根本目的，它也就离失败不远了。所以对网站运行者来说，你就必须提供大量对用户有用，与网站主题相关，最好是独创的大量内容。SEO也有它与时俱进的地方。随着搜索引擎爬行索引和排名算法的改进，搜索
搜索引擎发展历程可以概括为以下几个阶段： 1. 早期搜索引擎（1990年代中期至2000年） 早期搜索引擎主要以Yahoo!, Altavista, Infoseek等为代表，这些搜索引擎主要通过手动编辑和分类来整理互联网上的网站信息，然后利用关键词检索和匹配算法返回结果。 2. 搜索引擎优化（2000年至2005年） 在早期搜索引擎的基础上，出现了搜索引擎优化（SEO）技术。通过对网站内
