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百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序,以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM(Probabilistic Boolean Model)的检索算法来衡量文档的相关性,以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率,并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、文档频率和词群的概率来计算的。这意味着,一个文档所包含的搜索查询词的数量越多,它被认为越相关。 PageRank算法是另一种重要的排序算法,它考虑到链接结构对文档的权重和排名的影响。它衡量文档的权重,称为PageRank值。该算法基于一个假设,即一个页面的排名与被链接到的其他页面数量有关。如果一个页面被很多其他页面链接,那么它被认为是更重要的,并被分配更高的PageRank值。 通过使用这些算法,百度搜索引擎可以根据用户查询和文档相关性对搜索结果进行排序,并显示最相关的文档在搜索结果页面的顶部。

Public @ 2023-06-16 04:00:39

搜索引擎技术揭密:中文分词技术

中文分词技术是搜索引擎技术中的关键技术之一,它的主要作用是将一个连续的中文文本切分成一个一个独立的词语,以便于搜索引擎进行后续的处理和分析。 中文分词技术的目标是识别出中文文本中的词语,解决中文语言中没有明显的词语分隔符的问题。中文分词技术主要包括以下几种方法: 1. 基于词典的分词:通过构建一个包含常用词语的词典,将文本与词典进行匹配,识别出词典中存在的词语作为分词结果。 2. 基于规则的

Public @ 2023-07-25 13:00:37

搜索引擎检索系统概述

前面简要介绍过了搜索引擎的索引系统,实际上在建立倒排索引的最后还需要有一个入库写库的过程,而为了提高效率这个过程还需要将全部term以及偏移量保存在文件头部,并且对数据进行压缩,这涉及到的过于技术化在此就不多提了。今天简要给大家介绍一下索引之后的检索系统。检索系统主要包含了五个部分,如下图所示:索引&检索.jpg(1)Query串切词分词即将用户的查询词进行分词,对之后的查询做准备,以“1

Public @ 2011-11-07 16:21:49

百度搜索引擎工作原理

百度搜索引擎工作原理大致如下: 1. 爬虫抓取网页:百度的爬虫程序会从互联网抓取网页并将其存入数据库中。 2. 预处理:百度对所有网页进行预处理,这个过程会去除无用信息、提取关键词、计算每个网页的PageRank等。 3. 查询处理:当用户输入关键词进行搜索时,百度会将查询处理成一组词条,并进行分类别处理,比如确定搜索意图是找资讯、图片、视频等。 4. 检索匹配:百度搜索引擎会对数据库中的

Public @ 2023-06-20 19:50:19

百度搜索引擎工作原理-1-抓取建库

百度搜索引擎的工作原理首先是抓取建库,这是一个自动化的过程,百度通过多种方式来收集Web页面。百度拥有多台服务器,它们负责索引世界上大量的网站,以及持续的更新内容。 百度抓取网页的方式有两种,一种是爬虫,它们自动访问web页面,抓取那些有可能带有搜索关键字的页面;另一种是人工抓取,百度人工审查网页,将其记录到百度索引数据库中。 抓取到的网页都会放入百度索引库中,该库中包含了网页的具体内容、

Public @ 2023-03-02 00:00:21

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