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TF-IDF分词加权算法有用吗?

TF-IDF分词加权算法是一种常见的文本挖掘算法,用于衡量一个词语在文本中的重要度。它对于某些任务例如信息检索和分类任务,是非常有用的。TF-IDF可以降低常见但不重要的词语的权重,并提高重要但不常见的词语的权重,因此可以有效地减少文本中的噪声,同时突出文本的关键信息。但是,对于某些任务(如情感分析),TF-IDF可能并不是最优解,因为它不会考虑词语之间的语义关系。因此,在具体应用场景中,需要根据具体情况来选择合适的文本处理算法。

Public @ 2023-06-23 07:00:08

谷歌翻译算原创文章吗?

Zac 管理员 回答于 3年 之前分两种情况。如果是用Google Translate,或者其它自动翻译软件,翻译完直接放上网站,不算原创,而且违反谷歌质量指南。Google员工明确说过对这类内容的排斥。但如果不是自动大量翻译、而且有一定的编辑润色,或者说增加了一定的价值,依然不是原创,但Google不一定把翻译的内容当作垃圾或作弊。区别在于站长的意图:是把翻译软件当作大量自动生成内容的方法,还是

Public @ 2017-07-18 16:04:36

移动端排名和电脑端排名不一致

这种情况在现今互联网环境下非常常见,主要原因是因为移动设备和电脑的搜索结果算法不同。移动设备和PC设备搜索结果算法的区别主要有以下几点: 1.移动端搜索引擎优先考虑移动用户的搜索习惯和地理位置,因此搜索结果与用户位置更相关。 2. 移动用户往往使用不同的搜索关键字和短语,他们使用的是更直接的语音搜索。移动搜索引擎的优化重点是在网站的移动体验、移动适配和页面的加载时间,因此具有更多的技术挑战。

Public @ 2023-04-14 16:00:31

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