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百度搜索引擎工作原理-1-抓取建库

百度搜索引擎的工作原理包括四个主要步骤：抓取建库、索引和排序、查询和展示。本文将详细介绍第一步——抓取建库。 抓取建库是指百度搜索引擎自动收集互联网上的网页，并将其存储在一个庞大的数据库中。这个过程是由自动化程序（称为爬虫或蜘蛛）执行的。 百度的爬虫程序以网页为基础，从每个网页的链接开始自动抓取所有相关的网页，并将这些网页保存在一个大型数据库中。这个过程被称为“爬行”，“爬取”或“抓取”。 当百度的爬虫程序发现一个新的网页时，它会访问这个网页，同时检查其中的链接，并将这些链接添加到队列中，以便后续抓取。这个过程会持续不断，直到爬虫程序抓取了整个互联网上的所有相关网页。 在抓取建库阶段，百度的爬虫程序遵循一定的规则和算法，以确保收集到的是高质量、相关性强的网页。例如，它会优先抓取常更新的网站，尽量避免抓取重复的网页，以及识别并避免一些可能会对搜索结果产生垃圾数据的网站等。 总之，抓取建库是百度搜索引擎实现高质量搜索结果的关键步骤之一。百度通过完善的爬虫程序和算法，不断提高抓取的效率和准确性，为用户提供更加丰富、准确、实用的搜索结果。

 Public @ 2023-04-06 19:50:54

百度搜索引擎工作原理-3-检索排序

检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序，以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM（Probabilistic Boolean Model）的检索算法来衡量文档的相关性，以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率，并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、

 Public @ 2023-06-16 04:00:39

中文分词和TF-IDF

中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛的应用。TF-

 Public @ 2016-02-22 16:12:36

百度搜索引擎工作原理-4-外部投票

外部投票是指其他网站链接到你的网站的数量和质量。百度搜索引擎通过外部投票来判断你网站的权威性和可信度，因为如果其他网站链接到你的网站，说明你的内容具有一定的价值和权威性。而且，如果链接到你网站的其他网站本身也是权威性和可信度高的网站，那么你的权威性和可信度也会被提升。因此，外部投票对于提高自己网站在百度搜索引擎中的排名非常重要。 同时，需要注意的是，如果你的网站有过多的低质量或垃圾站点链接到你

 Public @ 2023-05-31 01:50:17

百度搜索引擎工作原理-1-抓取建库

百度搜索引擎的工作原理首先是抓取建库，这是一个自动化的过程，百度通过多种方式来收集Web页面。百度拥有多台服务器，它们负责索引世界上大量的网站，以及持续的更新内容。 百度抓取网页的方式有两种，一种是爬虫，它们自动访问web页面，抓取那些有可能带有搜索关键字的页面；另一种是人工抓取，百度人工审查网页，将其记录到百度索引数据库中。 抓取到的网页都会放入百度索引库中，该库中包含了网页的具体内容、

 Public @ 2023-03-02 00:00:21

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