百度搜索引擎工作原理大致如下： 1. 爬虫抓取网页：百度的爬虫程序会从互联网抓取网页并将其存入数据库中。 2. 预处理：百度对所有网页进行预处理，这个过程会去除无用信息、提取关键词、计算每个网页的PageRank等。 3. 查询处理：当用户输入关键词进行搜索时，百度会将查询处理成一组词条，并进行分类别处理，比如确定搜索意图是找资讯、图片、视频等。 4. 检索匹配：百度搜索引擎会对数据库中的网页进行匹配，找出所有相关的网页。 5. 排序：百度会对匹配到的网页进行排序，根据网页相关度、PageRank、时间等因素进行排序，然后将搜索结果呈现给用户。 6. 呈现结果：在搜索结果页中，百度会将搜索结果进行呈现，同时提供其它搜索服务，如相关搜索、搜索建议等。 总之，百度的搜索引擎工作利用了大量的技术和算法，可以快速地对互联网中的信息进行检索，并为用户提供高质量、相关的搜索结果。
一位读者在蜘蛛抓取配额是什么这篇帖子留言：不对呀，这个index标签，是指告诉蜘蛛可以抓取该页面，那么noindex不就是不允许抓取该页面吗？！那么为什么文章最后的几个说明里有“noindex标签不能节省抓取份额。搜索引擎要知道页面上有noindex标签，就得先抓取这个页面，所以并不节省抓取份额。”留言说明，这位读者并没有太明白什么是抓取，什么是索引，index和noindex标签的意义又是什么。
虽然搜索引擎排名技术和算法一直在提高，但我相信所有搜索引擎都或多或少有人工干预，就算最标榜一切以算法和自动化为目标的Google，也肯定有人工因素。去年就曾经有人报道（http://www.searchbistro.com/index.php?/archives/19-Google-Secret-Lab,-Prelude.html），Google在很多国家的大学招募学生，进行搜索引擎结果的评价工作
检索排序是指根据用户查询的关键词和相关度分数对文档进行排序，以便在搜索结果页面中将最相关和最相关的文档排在前面。百度搜索引擎使用了一种称为PBM（Probabilistic Boolean Model）的检索算法来衡量文档的相关性，以及PageRank算法来确定文档的权重和排名。 PBM算法将计算文档中包含用户搜索查询词的概率，并以此计算文档的相关度得分。这个概率是通过使用贝叶斯公式结合词频率、
最新更新章节：2019-03-04关于百度以及其它搜索引擎的工作原理，其实大家已经讨论过很多，但随着科技的进步、互联网业的发展，各家搜索引擎都发生着巨大的变化，并且这些变化都是飞快的。我们设计这个章节的目的，除了从官方的角度发出一些声音、纠正一些之前的误读外，还希望通过不断更新内容，与百度搜索引擎发展保持同步，给各位站长带来最新的、与百度高相关的信息。本章主要内容分为四个章节，分别为：抓取建库；检
